科研项目|数据分析与统计学的计量经济学应用

申请美国名校，科研项目作为软实力的加持是必不可少的，在平时的学习中，学生参与到的科研机会不多，学习提供的支持有限。大部分同学在本科期间甚至没有参与过科研项目。今天我们为大家介绍的科研项目是数据分析与统计学的计量经济学应用，供大家参考。

课题：数据分析与统计学的计量经济学应用

Data Analysis and Statistical Learning

课题难度：In-depth

招生状态：招生中

课程时间：

2023-09-29~2023-11-12

课程形式：

ZOOM平台直播

课时安排: 学术主导师21课时+学术副导师9课时+论文主导师6课时+论文副导师21课时，为期7周

课程描述：

数据分析的目的是把隐藏在一大批看来杂乱无章的数据中的信息集中和提炼出来，从而找出所研究对象的内在规律。在实际应用中，数据分析可帮助人们做出判断，以便采取适当行动。数据分析是有组织有目的地收集数据、分析数据，使之成为信息的过程。总的来说，数据分析就是收集和整理数据以得出有用结论的过程，而在这其中将涉及到大量统计学知识的应用。

如何有效的将数据进行收集统计整理，以便完善后续分析的结构，得出准确的分析结果，其中数据统计的准确性和全面性显得至关重要。在本门课程中，学生将会在教授的带领下学习到统计学的相关基础知识，涉及到具体的理论知识点和相关的应用方法，让学生能够对统计学的知识较深的印象，而后将其具体应用到数据分析的实例中来帮助学生加深理解。

适合人群：

• 对统计学、数据分析、经济学感兴趣的高中生和本科生

  修读统计学、经济学或者其他商科专业，以及未来希望从事统计学、经济学及相关政策研究、教学，政策性银行、资本市场等领域从业的学生

导师介绍：

Donald Robertson

剑桥大学终身教授

剑桥大学经济学系终身教授

英国剑桥大学Pembroke College经济学系主任

曾多次为英国银行、政府部门撰写专题报告

著有Applied Economic Forecasting Techniques等

连续十六年担任英国高校研究生项目外聘考官

课程大纲

具备基础数学矩阵，微积分，最优化，概率论知识的学生优先

研究方向：

Econometrics 计量经济学

Finance 金融学

Labour Economics 劳动经济学

Macroeconomics 宏观经济学

项目收获：

项目设置：